IA For Dummies

¿Qué es bias? ¿Qué es umbral? ¿Son lo mismo? No, el término "bias" (sesgo) y "umbral" no son lo mismo en un perceptrón, aunque a menudo se utilizan indistintamente en algunos contextos informales. En el contexto de las redes neuronales y los perceptrones, tienen significados ligeramente diferentes: Bias (Sesgo): El sesgo es un término que se utiliza en el contexto de las redes neuronales para referirse a un parámetro adicional que se suma ponderadamente a la suma ponderada de las entradas antes de pasarla a través de una función de activación. El sesgo permite ajustar la salida del perceptrón, permitiendo que la red sea más flexible y capaz de aprender funciones más complejas. En otras palabras, el sesgo permite que la función de activación se desplace hacia arriba o hacia abajo en el eje y. Umbral: El umbral es el valor que se compara con la suma ponderada de las entradas en un perceptrón. Si la suma ponderada de las entradas supera el umbral, el perceptrón produc...

Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning Aunque la relación entre Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) pueda resultar confusa, en realidad basta con tener clara cuál es la correlación que guardan entre sí. Artificial Intelligence (Inteligencia Artificial) Campo que estudia como crear programas informáticos con la habilidad de aprender y razonar como los humanos para resolver problemas de forma creativa. Machine Learning (Aprendizaje Automático) Aplicación de la IA dedicada a la creación de algoritmos que permitan a los sistemas aprender sin intervención humana, es decir, sin necesidad de programarlos explicítamente DeepLearning (Aprendizaje Profundo) Subconjunto de ML enfocado en la creación de redes neuronales artificiales, es decir, sistemas que imitan al cerebro humano, adaptandose y aprendiendo a partir de grandes cantidades de datos