IA For Dummies

¿Qué es un perceptrón? Un perceptrón es una neurona artificial, es decir, un modelo matemático que intenta imitar el comportamiento de una neurona biológica. Un perceptrón tiene una serie de entradas, que se ponderan y luego se suman. El resultado de esta suma se pasa a una función de activación, que determina la salida del perceptrón. Esta función determina si el perceptrón debe "disparar" o no. En su forma más simple, si la suma ponderada es mayor que un cierto umbral, el perceptrón produce una salida activada (generalmente 1), de lo contrario, produce una salida desactivada (generalmente 0). Red neuronal Una red neuronal es un conjunto de perceptrones interconectados. Los perceptrones de una red neuronal pueden estar organizados en capas, de modo que las salidas de una capa se convierten en las entradas de la siguiente. Una red neuronal multicapa tiene dos o más capas de perceptrones. Las capas de entrada y salida son similares a las de un perceptrón simple. Las capas ocul...

Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning Aunque la relación entre Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) pueda resultar confusa, en realidad basta con tener clara cuál es la correlación que guardan entre sí. Artificial Intelligence (Inteligencia Artificial) Campo que estudia como crear programas informáticos con la habilidad de aprender y razonar como los humanos para resolver problemas de forma creativa. Machine Learning (Aprendizaje Automático) Aplicación de la IA dedicada a la creación de algoritmos que permitan a los sistemas aprender sin intervención humana, es decir, sin necesidad de programarlos explicítamente DeepLearning (Aprendizaje Profundo) Subconjunto de ML enfocado en la creación de redes neuronales artificiales, es decir, sistemas que imitan al cerebro humano, adaptandose y aprendiendo a partir de grandes cantidades de datos