¿Qué es un perceptrón?
Un perceptrón es una neurona artificial, es decir, un modelo matemático que intenta imitar el comportamiento de una neurona biológica. Un perceptrón tiene una serie de entradas, que se ponderan y luego se suman. El resultado de esta suma se pasa a una función de activación, que determina la salida del perceptrón.
Esta función determina si el perceptrón debe "disparar" o no. En su forma más simple, si la suma ponderada es mayor que un cierto umbral, el perceptrón produce una salida activada (generalmente 1), de lo contrario, produce una salida desactivada (generalmente 0).
Red neuronal
Una red neuronal es un conjunto de perceptrones interconectados. Los perceptrones de una red neuronal pueden estar organizados en capas, de modo que las salidas de una capa se convierten en las entradas de la siguiente.
Una red neuronal multicapa tiene dos o más capas de perceptrones. Las capas de entrada y salida son similares a las de un perceptrón simple. Las capas ocultas se encuentran entre las capas de entrada y salida.
Las capas ocultas permiten a las redes neuronales aprender patrones complejos que no se pueden aprender con un perceptrón simple.
Un perceptrón se utiliza para realizar una clasificación binaria simple, como determinar si una imagen contiene un gato o no. Sin embargo, una red neuronal se compone de muchas capas de perceptrones interconectados, lo que le permite realizar tareas mucho más complejas, como el reconocimiento de objetos en imágenes, el procesamiento de texto y la toma de decisiones basadas en datos.
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